（图像重建）JWST（詹姆斯·韦伯太空望远镜， James Webb Space Telescope）是一台红外波段的大型太空望远镜，由美国国家航空航天局（NASA） 、欧洲航天局(ESA)和加拿大航天局(CSA)共同合作开 发。它是哈勃太空望远镜的科学继任者，旨在解决一系列重要的天文学问题，包括宇宙的起 源、星系的形成和演化、恒星和行星系统的形成，以及寻找宜居行星和生命迹象。
以下是JWST望远镜 5月23日采集的深空图像:
太空望远镜在采集数据时，并不像我们日常生活中的手机或相机“一次拍摄成像”直接从传感 器数据得到照片，而是由多次不同时段拍摄的图像拼接而成。在这个问题中，我们也来实现图 像的拼接重建。
我们已经对一个区域拍摄了两张黑白图像。这两张图像面向同一区域拍摄，因此我们预期它们有相当一部分都是重叠的。你的任务就是将两张图像经过上下左右平移后尽可能 “重叠"在一 起，满足重叠部分所有像素均完全相同，且重叠部分的面积尽可能大(即重叠部分的像素数量尽可能多)。
输入格式
输入数据由两张图像的描述组成。两张图像的描述之间有一个空行。
对于每张图像，第一行包含两个整数 n 和 m，代表了图像的尺寸 像素的行数和列数 。接下来 n 行，每行 m 个像素描述了拍摄的图像，其中 0表示一个黑色像素，1 表示一个白色像素。每 一行的像素由一个空格分隔。
输出格式
输出一行一个整数，即经过最优平移后，重叠部分的像素数量。
样例输入1
3 3
0 0 0
0 1 1
0 1 1
2 4
1 1 0 0
1 1 0 1
样例输出1
4
压缩包中包含更多的样例数据。
数据规模
对于100%的数据，满足 1 ≤ n,m ≤ 50。
