外卖送餐服务越来越受到人们的喜爱，外卖小哥们也成了路上的一道风景。  

当顾客使用外卖软件点餐时，会出现一个预计送达时间，包括了餐厅制作食物的时间，路上的骑行时间等等。  

一种常用的计算路上骑行时间的方法是用曼哈顿距离(manhatton distance)除以平均骑行速度。平面上点A(x1,y1)与点B(x2,y2)的曼哈顿距离为：|x1-x2|+|y1-y2|。  

假设一名外卖小哥的平均骑行速度为30km/h。下面的程序模拟计算外卖小哥的路上骑行时间，请你补充完整。  

输入：分两次输入A点和B点的坐标值  

输出：A、B两点间的曼哈顿距离和路上骑行时间。

      #求绝对值  
      def my_abs(n):  
       if    ①     
         return n  
       else:  
         return   ②     
      #主程序  
      v=30 #平均骑行速度  
      x1=float(input('输入A点的x坐标（米）：')) 
      y1=float(input('输入A点的y坐标（米）：'))
      x2=float(input('输入B点的x坐标（米）：'))
      y2=float(input('输入B点的y坐标（米）：')) 
      #计算曼哈顿距离mht  
      mht =      ③            
      #计算路上骑行时间   
      time_on_the_road  =      ④            
      print('A、B两点的曼哈顿距离为{}米'.format(mht))  
      print('预计路上骑行时间需要{}分钟'.format(time_on_the_road))

      程序运行结果：    

      输入A点的坐标（米），以逗号分隔：-1000,1000  

      输入B点的坐标（米），以逗号分隔：1000,-1000  

      A、B两点的曼哈顿距离为4000米 

      预计路上骑行时间需要8.0分钟